作為
碳排放大戶的
化工行業(yè),如何應對減碳挑戰(zhàn)?
北京化工大學副校長、北化中國工業(yè)
碳中和研究院院長雷涯鄰提出五點建議。
9日,在中央民族大學經濟學院碳中和研究院成立大會暨碳中和高端
論壇上,雷涯鄰發(fā)表演講稱:“中國是一個化工大國,但還是有很多原材料稀缺。從整個產業(yè)布局來看,依然存在一些比較嚴重的
問題。”她表示,目前我國化工行業(yè)產能占全球約40%,位居第一。但是企業(yè)多而散,效率低下,盈利能力偏弱。此外,還存在原料結構不合理、生產過程能耗高耗電大、高端產品供應不足、產品廢棄后資源化利用率低等多層面的問題。
雷涯鄰表示,雙碳背景下化工行業(yè)的低碳發(fā)展需要從五個方面發(fā)力:一是調整技術路線,實現全產業(yè)鏈碳排放強度的下降。例如,以CCUS技術與Power-to-X生產路徑相結合的生產方式從原料端促進
減排。
二是采用循環(huán)經濟模式,提高化工固廢循環(huán)利用率帶來原料需求下降進而降低化工行業(yè)的碳排放。開展固體廢物“減量化、無害化、資源化”技術研發(fā)與應用,發(fā)展廢塑料、廢橡膠、廢鋰電池循環(huán)利用技術,提升固體廢物綠色循環(huán)水平。
三是深度調整能源結構,提高過程用能中氫的比例,淘汰落后產能降低電耗。中國
石化今年4月宣布“十四五”期間將規(guī)劃建設1000座加氫站,通過將結合氫制造、氫儲運、氫應用優(yōu)勢,在氫能
交通和綠氫煉化兩個領域發(fā)力,實現綠氫年
碳減排規(guī)模在1000萬噸以上。
四是加大新一代人工智能技術在化工領域的深度應用。對于化工行業(yè)這個典型的技術密集型產業(yè)來說,仍有眾多核心催化劑和高端化學品被國外公司壟斷,人工智能技術基于大數據和機器學習算法,能夠建立“AI+催化”和“AI+分離”等綠色化工的AI解決方法,有利于較好解決“卡脖子”問題。
五是頒布
政策支持,推動行業(yè)全面進入碳
市場。利用體制機制創(chuàng)新,探索建立新一代化工碳減排技術區(qū)域商業(yè)化運行模式。強化減排技術發(fā)展的經濟激勵,加大對大規(guī)模、全流程重大化工碳減排示范項目的直接財政支持。積極利用綠色金融、氣候債券、低
碳基金等多種方式支持化工碳減排項目示范。借鑒歐盟碳稅和
碳交易雙重機制,推動化工行業(yè)全面進入碳交易市場,倒逼企業(yè)進行碳減排技術創(chuàng)新和清潔能源轉型。