作為碳排放大戶的化工行業(yè)，如何應對減碳挑戰(zhàn)？北京化工大學副校長、北化中國工業(yè)碳中和研究院院長雷涯鄰提出五點建議。

9日，在中央民族大學經濟學院碳中和研究院成立大會暨碳中和高端論壇上，雷涯鄰發(fā)表演講稱：“中國是一個化工大國，但還是有很多原材料稀缺。從整個產業(yè)布局來看，依然存在一些比較嚴重的問題。”她表示，目前我國化工行業(yè)產能占全球約40%，位居第一。但是企業(yè)多而散，效率低下，盈利能力偏弱。此外，還存在原料結構不合理、生產過程能耗高耗電大、高端產品供應不足、產品廢棄后資源化利用率低等多層面的問題。

雷涯鄰表示，雙碳背景下化工行業(yè)的低碳發(fā)展需要從五個方面發(fā)力：一是調整技術路線，實現全產業(yè)鏈碳排放強度的下降。例如，以CCUS技術與Power-to-X生產路徑相結合的生產方式從原料端促進減排。

二是采用循環(huán)經濟模式，提高化工固廢循環(huán)利用率帶來原料需求下降進而降低化工行業(yè)的碳排放。開展固體廢物“減量化、無害化、資源化”技術研發(fā)與應用，發(fā)展廢塑料、廢橡膠、廢鋰電池循環(huán)利用技術，提升固體廢物綠色循環(huán)水平。

三是深度調整能源結構，提高過程用能中氫的比例，淘汰落后產能降低電耗。中國石化今年4月宣布“十四五”期間將規(guī)劃建設1000座加氫站，通過將結合氫制造、氫儲運、氫應用優(yōu)勢，在氫能交通和綠氫煉化兩個領域發(fā)力，實現綠氫年碳減排規(guī)模在1000萬噸以上。

四是加大新一代人工智能技術在化工領域的深度應用。對于化工行業(yè)這個典型的技術密集型產業(yè)來說，仍有眾多核心催化劑和高端化學品被國外公司壟斷，人工智能技術基于大數據和機器學習算法，能夠建立“AI+催化”和“AI+分離”等綠色化工的AI解決方法，有利于較好解決“卡脖子”問題。

五是頒布政策支持，推動行業(yè)全面進入碳市場。利用體制機制創(chuàng)新，探索建立新一代化工碳減排技術區(qū)域商業(yè)化運行模式。強化減排技術發(fā)展的經濟激勵，加大對大規(guī)模、全流程重大化工碳減排示范項目的直接財政支持。積極利用綠色金融、氣候債券、低碳基金等多種方式支持化工碳減排項目示范。借鑒歐盟碳稅和碳交易雙重機制，推動化工行業(yè)全面進入碳交易市場，倒逼企業(yè)進行碳減排技術創(chuàng)新和清潔能源轉型。