二氧化碳主要來自化石能源燃燒，并且與二氧化硫、氮氧化物等污染物同根同源，這為采用能源電力大數據、環境大數據驗證碳排放數據的準確性提供了可能。

環境大數據方面，我國生態環境系統通過多年的辛勤工作，已經形成全國污染源普查數據、生態環境統計調查和總量減排數據、排污許可數據、環境稅數據、環境監測數據等多套數據，具備海量數據資源，每套數據都有歸口部門進行管理。特別是2020年發布的第二次污染源普查數據，覆蓋了全國范圍內超過358萬個排放單位的數據，具有極高的應用價值。目前，環境大數據在水、空氣、土壤等污染防治和相關政策評估中已經取得了廣泛應用，并且在社會經濟研究、環境健康研究等領域有著更加廣泛的應用前景。

能源電力大數據方面，我國同樣具有良好的基礎。隨著近年來智能電網建設的不斷推進，產生了大量的電力數據，包括用電信息采集數據、調度自動化數據、負荷監測數據、電能質量監測數據等。電力大數據具有真實性高、時序性強、數據量大的獨特優勢，具有廣泛的應用前景。此外，“十二五”以來我國啟動了重點用能單位能源在線監測工作，2017年國家發展改革委、國家質檢總局共同印發《重點用能單位能耗在線監測系統推廣建設工作方案》，要求各地方加快建設重點用能單位（指年綜合能源消費量1萬噸標準煤及以上的用能單位，或相關部門、地方政府指定的年綜合能源消費量5000噸及以上不滿1萬噸標準煤的用能單位）能耗在線監測系統，到目前為止已經積累了大量重點用能單位的實時能耗數據。

除了眾多的數據源以外，以人工智能、機器學習、復雜網絡分析為代表的新型處理技術在過去的十余年經歷了飛速發展。大數據處理技術一方面可以通過海量數據對現有的數據進行查漏補缺和奇異值排查，另一方面也可以搭建數學模型，識別能耗數據、碳排放數據、污染物排放數據之間的邏輯關系和相關性關系，實現不同類型數據的交叉驗證，有力提高碳排放的數據質量。