原文題目：Economic Growth, Energy Intensity, and Carbon Dioxide Emissions in China
原文作者：Jincai Zhuang
文章期刊：Polish Journal of Environmental Studies
發布時間：2018年
一、研究背景與創新點
隨著經濟的高速發展，溫室氣體排放量迅速上升，導致全球變暖，對環境的可持續發展造成負面影響。改革開放之后，隨著中國的工業化進程，二氧化碳排放量大幅增加，成為世界上最大的二氧化碳排放國。煤炭消耗是二氧化碳排放量增加的主要原因，而在中國，發電、
水泥生產以及多數經濟活動主要都是由煤炭消耗所驅動。因此，通過控制能源結構，擴大可再生能源的使用來減少中國的總能源消耗具有重要現實意義。基于以上背景，本文從多個角度，綜合運用回歸分析、格蘭杰因果檢驗和脈沖響應函數探究中國的經濟增長、能源強度和二氧化碳排放之間的相互關系。
本文主要創新點如下:（1）采用靜態和動態回歸方法分析了中國經濟增長、能源強度和二氧化碳排放之間的關系。（2）比較了經濟增長和各種能源對二氧化碳排放的不同影響。（3）使用格蘭杰因果關系檢驗分析了三者之間的相互影響，并使用脈沖響應函數刻畫了不同能源消耗對二氧化碳排放的未來影響。
二、理論分析
隨著工業化的發展，環境污染日益嚴重。許多學者研究了能源消耗、環境污染和經濟增長之間的關系，并提出了代表性的EKC 假說。該假說認為，在大多數經濟體中，環境污染與經濟增長之間的長期關系呈倒 U 形。EKC假說誕生后，引起了各國學者的極大興趣， GALEOTTIM（2006）研究發現，在經合組織國家中存在倒U形關系，但在非經合組織國家中并不存在這種關系。AROURI（2012）利用 12 個中東和北非國家1981 -2005 年的數據，發現國內生產總值與CO2排放量呈二次關系，且能源消耗對二氧化碳排放量有積極影響。嚴蓉等（2011）對中國人均GDP和固體廢物產生量之間的關系進行研究，證實了 EKC 假說在中國的存在。
三、實證分析
1.回歸分析
本文主要研究中國經濟增長、能源強度和碳排放之間的關系。計量模型設定如下：
其中因變量CO2是人均二氧化碳排放量；income以人均實際收入表示。其余的工業、煤炭、石油、 天然氣和
電力等變量分別以人均消費量表示，ε表示隨機干擾項。為了減少不同變量的異質性，（2）式在（1）式的基礎上對所有變量取對數：
最后為了進一步研究可能存在的動態效應，對（2）式各變量進行差分處理，形式如下：
2. Grange因果分析
Grange因果分析常用于時間序列分析，該方法不僅有助于指示兩個變量之間影響的維度，而且能夠評估變量之間的動態關系。格蘭杰因果關系方法的結果可以是單向的，雙向的或中性的關系。本文選取1952—2012年時間序列數據，采用Grange因果分析方法，檢驗不同能源消耗與二氧化碳排放間的關系。結果如下表：
3.脈沖響應分析：
如上圖所示，未來30年，煤炭消費對二氧化碳排放的影響最大。對二氧化碳排放的影響最小的是天然氣，在前五年，二氧化碳排放量急劇下降，并在接下來的25年里持續下降。
四、結論與啟示
基于中國近些年二氧化碳排放量急劇增加的現實背景。本文詳細考察了中國的經濟增長、能源強度與二氧化碳排放之間的關系，研究結果表明：1.煤炭消耗是中國最主要的能源消耗形式，其次分別為石油、電力和天然氣2.研究表明，二氧化碳排放與收入之間存在倒U型關系，證實了EKC假說在中國的存在3.Grange因果分析表明,煤炭消費與二氧化碳排放之間存在雙向聯系，而石油消費與二氧化碳之間存在中性關系,天然氣消耗與二氧化碳排放有單向因果關系 4.基于對未來30年4種不同能源的預測，通過脈沖響應函數分析，本研究表明煤炭、電力和石油消耗對二氧化碳排放具有顯著的正效應，而天然氣消耗對二氧化碳排放具有負效應。
基于以上研究結論，作者建議政府對高污染傾向的行業通過嚴格執行國家環境法律來限制二氧化碳排放；鼓勵相關行業積極采納新技術，提高能源使用效率；
政策制定者應該推動中國的煤氣化，這可以以更低的成本提供更好的環境效益，有助于解決二氧化碳等溫室氣體排放
問題。
原文摘要
With China’s rapid economic growth over the past three decades, the emission of greenhouse gases (GHG) has become more serious to the environment, with debilitating effects on both flora and fauna. This paper mainly investigates the relationship among economic growth, energy intensity, and CO2 emission in China using static and dynamic regressions, Granger causality, and impulse response function. The results show that by comparing the values of different energy intensities, coal consumption is the highest with mean value of 4.296, which is followed by oil (0.817), electricity (0.226), and gas (0.098). Thus, China’s heavy reliance on coal consumption is possibly a dominant cause for the increase in carbon dioxide emissions. The results also indicate that CO2 emissions have an inverted U-shaped link with per capita income, and this supports the existence of the environmental Kuznets curve (EKC) hypothesis in China. Furthermore, economic growth has a bidirectional relationship with coal energy consumption, while coal consumption also has a bidirectional link with CO2 emissions. Based on the findings, we suggest that environmental technologies should be improved through efficiency-enhancing strategies to reduce CO2 emissions. Finally, China’s Ministry of Environmental Protection should strictly enforce existing laws and regulations on the environment, and also encourage a shift from the use of fossil fuels to clean energy sources such as ethanol gas, as well as promote the use of eco-friendly vehicles such as electric cars and motors.
作者：
王文翰 中央財經大學博士研究生
指導老師：
王 遙 中央財經大學綠色金融國際研究院院長
