中國清潔空氣聯(lián)盟近日發(fā)布了由清華大學、國家發(fā)改委能源研究所、清潔空氣創(chuàng)新中心共同研究編制的《京津冀如何實現(xiàn)空氣質量達標？——基于情景分析的京津冀地區(qū)PM2.5達標情景研究》報告。報告基于京津冀區(qū)域的能源模型、污染源排放清單模型和空氣質量模型，提出京津冀地區(qū)內所有城市實現(xiàn)PM2.5達到國家標準（年均值35μg/m3）的路線圖。我們想知道，京津冀如何實現(xiàn)空氣質量達標？在實踐過程中的難點是什么？

對話人：中國工程院院士、清華大學環(huán)境學院院長賀克斌

采訪人：本報記者郭婷

■3個模擬情景均可明顯改善京津冀地區(qū)的空氣質量，但僅有強化情景可使京津冀地區(qū)全面達標。

中國環(huán)境報：《京津冀如何實現(xiàn)空氣質量達標？——基于情景分析的京津冀地區(qū)PM2.5達標情景研究》的研究背景是什么？

賀克斌：《大氣污染防治行動計劃》提出，到2017年，京津冀地區(qū)細顆粒物濃度下降25%，其中北京市PM2.5年均濃度控制在60μg/m3左右。根據(jù)環(huán)境保護部2013年提出的全國城市空氣質量達標時間表，力爭到2030年全國所有城市達到空氣質量二級標準，即PM2.5年均濃度35μg/m3。

現(xiàn)在是2016年，由于實現(xiàn)階段性達標時間緊迫，我們非常關心的是，京津冀地區(qū)需要做哪些努力可以實現(xiàn)空氣質量達標？為此，我們在報告中對京津冀地區(qū)2030年PM2.5的達標情況進行了情景分析，設置了3個不同情景，即基準情景、最佳技術情景和強化情景，據(jù)此構建2013年及2030年京津冀地區(qū)大氣污染源排放清單，并運用空氣質量模型模擬，定量評估不同大氣污染防治措施對京津冀地區(qū)PM2.5的削減效果，為京津冀地區(qū)2030年空氣質量達標提供科學參考。

中國環(huán)境報：報告設置了3個不同情景對京津冀地區(qū)PM2.5達標情況進行分析，這3個情景設置的依據(jù)是什么？

賀克斌：大氣污染防治措施分為兩大類，即結構調整和末端控制措施。產業(yè)結構調整和能源結構調整是結構調整的兩個立足點，是可以從源頭削減排放的措施。末端控制措施是污染物排放至大氣中之前削減排放的措施。據(jù)此，我們根據(jù)結構調整和末端控制兩個關鍵因素設置了3個情景。因為報告研究的目標區(qū)域為京津冀地區(qū)，但由于空氣質量改善效果受其他周邊地區(qū)改善效果的影響較大，所以我們對京津冀地區(qū)以外的全國其他地區(qū)也相應地設置了這3個情景。

基準情景是基于2013年能源消費量、產品產量及末端控制技術分布，根據(jù)現(xiàn)有防治措施的執(zhí)行，量化2030年結構措施和末端控制措施，包括基準能源方案和基準末端方案。其中，基準能源方案中的結構調整措施采用國家發(fā)改委能源研究所姜克雋等完成的《中國2050低碳發(fā)展情景研究》設定，包括優(yōu)化產業(yè)結構、控制煤炭消費總量等措施。基準末端方案參考《大氣污染防治行動計劃》和環(huán)境保護部重點行業(yè)大氣排放標準及編制說明，包括鋼鐵、煤炭等行業(yè)安裝脫硫脫硝除塵設施，控制機動車污染排放等措施。

最佳技術情景是在基準情景的基礎上，采用最佳可行性技術替換原有末端控制技術，包括基準能源方案和強化末端方案。最佳技術情景下的基準能源方案與基準情景中的相同，而強化末端方案依據(jù)《環(huán)境保護部污染防治最佳可行技術指南》、歐盟的BREFs和美國環(huán)保局的Air Control NET等設定，包括燃煤電廠超低排放、控制氨氮相關污染源等措施。

強化情景是基于最佳技術情景，強化能源、產業(yè)結構調整，包括強化能源方案和強化末端方案。強化情景下的強化末端方案與最佳技術方案下的相同，而京津冀地區(qū)和其他地區(qū)強化能源方案所設定的措施有所區(qū)別。京津冀地區(qū)的強化能源方案采用國家發(fā)改委能源研究所姜克雋等完成的《京津冀大氣霧霾排放情景研究》報告設定，包括清潔能源替代、提高外購電和能源發(fā)電比例等措施；而京津冀以外其他地區(qū)的強化能源方案主要采用國家發(fā)改委能源研究所姜克雋等完成的《中國2050低碳發(fā)展情景研究》報告中的低碳發(fā)展研究情景，在基準情景的基礎上加強了主要結構調整措施。

中國環(huán)境報：通過對3個不同情景的模擬分析，京津冀地區(qū)到2030年空氣質量能否達標？

賀克斌：首先來看3種情景下二氧化硫、氮氧化物、一次PM2.5和VOCs等4種主要污染物的減排效果：基準情景下，現(xiàn)有政策可將2030年的4種主要污染物排放在2013年基礎上削減1/3左右；最佳技術情景下，強化末端控制、提高控制效率可使二氧化硫、氮氧化物、一次PM2.5和VOCs排放在2013年基礎上分別削減約73%、58%、67%和57%；強化情景下，進一步調整京津冀地區(qū)能源、產業(yè)結構，可使4種主要污染物排放在2013年基礎上分別削減約85%、74%、82%和72%。

此外，我們還發(fā)現(xiàn)，京津冀地區(qū)大氣污染治理同時可以帶來溫室氣體減排。在強化情景下，2030年京津冀地區(qū)將在2013年排放基礎上減排約2.1億噸二氧化碳，下降率達19%。能源結構減排措施和產業(yè)結構減排措施對京津冀地區(qū)二氧化碳減排的貢獻分別為78%和22%。

關于空氣質量改善效果，模擬結果顯示，基準情景、最佳技術情景、強化情景均可明顯改善京津冀地區(qū)的空氣質量，但僅有強化情景可使京津冀地區(qū)全面達標。強化情景下，北京市、天津市和河北省PM2.5年均濃度將由2013年的89.5μg/m3、96μg/m3、108μg/m3降至2030年的23.2μg/m3、28.0μg/m3、28.2μg/m3，相應降幅分別為74%、71%和74%。但是，由于河北省各個城市PM2.5年均濃度差異較大，因此，改善效果也存在差異。

當然，我們在進行空氣質量改善效果評估時采用了偏于保守的方式。在實際中，可能還會有一些不確定性因素對空氣質量改善效果產生影響，比如氣象條件年際變化的影響、全國其他地區(qū)減排的影響、VOCs的減排措施較難量化、氨氮的減排措施較難開展等情況。這些不確定性因素可能會對空氣質量改善產生積極影響，也可能會產生消極作用。